Quellenbasiert
Historisch eingeordnet
AI curated · Human supervised
EXPECTATION FIELD / 001
SIMULATION
COMMUNITY EXPECTATION
64
%
JA · +7 pts
Wird die EU bis Ende 2027 einen eigenständigen Rahmen für Event Contracts diskutieren?
MINERVA
MINERVA LAYER
Gedächtnis und Vorausschau.
REGULATION · MARKET SCREENING
Die Minerva-Assoziation kennzeichnet den quellenbasierten Knowledge Layer: zurückblickend präzise, nach vorn offen. Alpha steht hier für Erkenntnisvorsprung – nicht für ein Renditeversprechen.
PEER-TO-PEER LAYER
Exchange.
PREDICTIONS · OPTIONS · FORECASTS
swarmalpha dokumentiert auch die Frage, unter welchen Voraussetzungen Event Contracts als regulierte Marktprodukte ausgestaltet und über eine entsprechende Infrastruktur zugänglich gemacht werden könnten.
REGULATORY MONITORING
00 / PORTAL ATLAS
Ein Thema. Acht systematische Zugänge.
swarmalpha ordnet Prognosemärkte nicht nach Aktualität allein. Jede Information erhält einen Platz in einem System aus Marktobjekt, Historie, Evidenz, Produkttyp und regulatorischem Kontext.
Wissensdatenbank und Marktbeobachtung. Das Portal verbindet historische Rekonstruktion, aktuelle Entwicklungen, virtuelle Marktobjekte und regulatorische Einordnung in einer gemeinsamen Rechercheumgebung.
01 / VIRTUAL MARKETS
Beobachten. Einordnen. Eine Position beziehen.
Keine Wette, kein Echtgeld, keine Anlageempfehlung. Virtuelle Märkte dokumentieren, wie sich kollektive Erwartungen vor einem Ereignis bilden und verändern.
3 Marktobjekte
02 / HOW OPINIONS BECOME SIGNALS
Meinung ist ein Moment. Erwartung ist eine Bewegung.
Die interaktive Sequenz trennt vier Schritte: individuelle Einschätzung, Aggregation, Reaktion auf neue Information und Ex-post-Auswertung. Sie zeigt ein Erwartungssignal – noch keinen handelbaren Preis.
SCHRITT 1 / 4 · Individuelle Einschätzungen
1.248 InputsViele Teilnehmende geben voneinander unabhängige Erwartungen ab. Noch entsteht kein Marktpreis.
INPUTS→AGGREGATION→UPDATE→REVIEW
BUSINESS MODEL LAYER
Wie aus Erkenntnis wirtschaftlicher Wert entstehen kann.
Monetarisierung beginnt nicht zwingend mit Echtgeldhandel. Daten, Research und virtuelle Marktinfrastruktur können eigenständige Produkte sein. Handelsbezogene Erlöse bleiben eine konditionale Ausbaustufe.
Independent of trading
Research & Intelligence
Dossiers, data access, APIs, institutional analysis and curated market monitoring.
Subscription · Licensing · API
No real money
Virtual Market Services
Closed expert groups, community research, white-label applications and simulations.
B2B SaaS · Studies · White Label
Only within a permissible framework
Regulated Event Exchange
Trading, listing or transaction-based models only after a robust regulatory assessment.
Conditional · No launch assumption
Subject to the specific product design and a regulatory assessment.
02A / VIRTUAL OPINION EXCHANGE
Wie ein Event einen Preis erhält.
Ein Event Future macht keine Meinung „wahr“. In einem Peer-to-Peer-Modell entsteht sein Preis dort, wo ein Kauf- und ein Verkaufsangebot zusammenpassen. Die Simulation zeigt diesen Prozess über die Laufzeit eines eindeutig spezifizierten JA/NEIN-Ereignisses.
Virtuelle Einheiten · kein Echtgeld · keine Anlageempfehlung
FORECAST OBJECT / EU-27VIRTUAL · P2P
Wird die EU bis Ende 2027 einen eigenständigen Rahmen für Event Contracts diskutieren?
LETZTER PREIS
50/100Virtuelle Einheiten
INDIKATIVE SPANNE
42-58
VOLUMEN · 120
0255075100
EVENT LIFECYCLE
PHASE 01
Eröffnung
Erste limitierte Kauf- und Verkaufsangebote treffen aufeinander. Der Ausgangspunkt ist vorläufig und die Spanne noch breit.
01
Orderbuch statt Hausquote
Teilnehmende handeln miteinander. Der Betreiber stellt Technik, Regeln, Matching, Marktüberwachung und nachvollziehbare Auflösung bereit.
02
Preis als Marktsignal
64/100 kann als marktimplizierte Wahrscheinlichkeit von 64 % gelesen werden – jedoch nur unter Annahmen zu Liquidität, Kosten und Risikopräferenzen.
03
Binäre Abrechnung
Nach der objektiv festgelegten Quelle endet der Kontrakt bei 100 für JA oder 0 für NEIN. Offene oder strittige Fälle benötigen eigene Regeln.
02B / US ELECTION 2024 · MARKET UNDER SHOCK
Wenn politische Ereignisse zu Marktbewegungen werden.
Diese historische Fallstudie verbindet dokumentierte Referenzwerte mit einer bewusst vereinfachten Verlaufslinie. Sie zeigt nicht nur, wer vorne lag, sondern wie unterschiedlich Märkte auf Debatte, Attentatsversuch, Kandidatenwechsel und Wahltag reagierten.
TRUMP
DEMOCRATIC CANDIDATE
MARKET-IMPLIED PROBABILITY
CONTRACT PRICE
DONALD TRUMP
53%¢
JOE BIDEN
48%¢
VOLATILITÄT
NORMAL
RELATIVE MARKTAKTIVITÄT
28
Leseregel: Ein Preis von 60 Cent entspricht näherungsweise einer marktimplizierten Wahrscheinlichkeit von 60 %. Kandidatenkontrakte verschiedener Märkte sind jedoch nicht zwingend exakte Gegenpositionen. Plattform, Liquidität, Gebühren, Marktstruktur und Großpositionen beeinflussen den beobachteten Preis.
Nachrichten verschwinden nicht im Archiv. Sie werden mit Märkten, Plattformen, Forschung und regulatorischen Entscheidungen zu nachvollziehbaren Entwicklungslinien verbunden.
Vom ersten Marktpreis bis zur regulatorischen Einordnung.
Wissen steht nicht neben dem Markt. Es ist Teil des Marktobjekts – quellenbasiert, versioniert und dort erklärt, wo es benötigt wird.
Knowledge Atlas öffnen →
Wenn ein Modell falsch liegt, beginnt die eigentliche Analyse.
Die 13 Keys to the White House werden zum ersten politischen Master-Objekt: Originalmodell, Community-Signal, Prognosemarkt und tatsächliches Ergebnis bleiben getrennt – und werden nach dem Ereignis gemeinsam lesbar.
Hinter swarmalpha steht ein Kompetenzniveau aus mehr als 25 Jahren Finanzmarkt-, Plattform- und Produktentwicklung. Die Entwicklungslinie im Bereich Prognosemärkte reicht bis zu einem frühen Konzept für regulierte Prognosemärkte aus dem Jahr 2004 zurück – einschließlich der Umsetzung als Peer-to-Peer Event Future Exchange im Joint Venture mit der irischen TradeSports/Intrade.