swarmalpha / LAB
Virtueller Markt · Forschungsmodus
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Market Efficiency Lab · 01

Wenn Erwartungen zu Preisen werden.

Ein Marktpreis kann Wissen verdichten. Er kann ebenso Unsicherheit, geringe Liquidität oder gemeinsames Herdenverhalten widerspiegeln. Dieses Lab macht den Unterschied sichtbar.

Simulation · Projekt Aurora

Wird Projekt Aurora den unabhängigen Abnahmetest bis zum 30. September bestehen?

Markt 59
Community Poll54%
Forecasting Model60%
Market Price59
OutcomeOffen
01 · Private Informationen

Die Punkte zeigen unterschiedliche private Einschätzungen. Ihre Streuung ist Information – nicht bloß Unordnung.

Knowledge Layer · 02

Wann wird der Schwarm zur Herde?

Kollektive Urteile können leistungsfähig sein, wenn Informationen verteilt und Einschätzungen hinreichend unabhängig sind. Folgen alle lediglich derselben sichtbaren Prognose, vervielfacht sich keine Information.
01

Vielfalt

Unterschiedliche Quellen schaffen den Rohstoff kollektiver Erkenntnis.

02

Unabhängigkeit

Ein sichtbarer Preis informiert – und beeinflusst die nächste Entscheidung.

03

Liquidität

Ein Preis ohne Markttiefe kann bereits durch kleine Orders stark wandern.

04

Korrektur

Gegenpositionen und Arbitrage können Inkonsistenzen sichtbar machen.

Evidence Cases · 03

Was die Quellen tatsächlich zeigen.

Academic · 2026

Replication Markets

Prognosemärkte besaßen Informationswert, ersetzten aber nicht die tatsächliche Replikation.

28 Replikationen
Markt und Befragung klassifizierten jeweils 18 Fälle richtig. Kleine Fallzahl und explorative Auswertung begrenzen die Aussage.
Research · Market integrity

Polymarket Arbitrage

Logisch verbundene Märkte können gleichzeitig inkonsistente Preise zeigen.

Rebalancing und kombinatorische Arbitrage
Die berichtete Gewinnschätzung hängt von Erkennungslogik, Filtern und Ausführungsannahmen ab.
Historical evidence · 2007

Redmonitor RealPrice

Handelbare Prognosen sollten zugleich einen fortlaufenden Marktkonsens erzeugen.

Exchange plus Information Layer
Besondere Prognosequalität blieb eine Betreiberhypothese; AGB, Betreibertexte und Heise werden getrennt ausgewiesen.
Market Structure · 04

Wer handelt mit wem?

Technische Marktorganisation, rechtliche Gegenpartei und wirtschaftliches Risiko sind nicht dasselbe.

Modell Gegenüber Preisbildung Strukturfrage
Peer to Peer Teilnehmer Orderbuch und Matching Anfangsliquidität
Market Maker Liquiditätsanbieter Quotes Interessenkonflikte
AMM Regelgebundener Pool Preisfunktion Parameter und Tiefe
House Betreiber gesetzte Konditionen Gegenparteikonflikt